这是通过使用原始视频特征之间

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过在编辑过程中强调不同帧的内部扩散特征的一致性来实现这一点。的连接跨帧传播一组选定的编辑特征来实现的。该过程展开如下对于输入视频每一帧都被反转以提取其标记本质上是自注意力模块的输出特征。然后使用最近邻搜索导出帧间特征对应关系。在去噪过程中视频中的关键帧通过扩展注意力块进行联合编辑从而创建编辑后的标记。然后根据原始视频特征的预先建立的。

对应关系这些编辑过的标记会在视频中传播。值得注意的是的做法是在生成型领域正在向视频转变的时期出现的。该框架的重点是保留输入视频的空间和运动方面同时确保编辑的一致性树立了新的 标准。此外通过 白俄罗斯手机号码列表 消除培训或微调的需要证明了其适应性以及与其他文本到图像编辑工具协调工作的潜力。对各种真实视频内容的卓越编辑结果进一步体现了这种能力。了解有关人工智能的更多信息文本转视频模型可。




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