因此潜在用户不应创建大

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数据网格定义数据网格方法的思想是创建顺序从而降低复杂性。基本原则对应于敏捷软件开发或或微服务等方法的原则将大局划分为可管理的单元并在冲刺中对其进行处理。每个单元和每个冲刺都应该是连贯的并且应该被视为已经具有实际效益的产品。 量非结构化数据而应该处理数据产品每个产品都由产品负责人监督。他确保他的产品有效。这数据产品负责人销售并解释他的产品。他开发新的产品创意与客户保持密切以利益为导向的联系并采纳他们的改进建议。

他检查其产品的市场相关性无论它们是否盈利或被使用并且他在每个产品的整个生命周期中都伴随着它。数据网格架构项目流程在数据网格项目中产品所有者 亚洲手机号码清单 向其数据产品的用户阐明他们的需求。简而言之他像真正的产品一样开发和维护他的数据产品。他从数据供应商处收到所需的数据开发团队数据工程师或数据科学家。要真正实现最佳效益数据产品不仅应由用户数据本身组成还应包含对数据具体内容的描述。其他元数据也很有用例如有多少数据集它们的最新程度以及它们的使用频率。



在项目期间产品所有者扩展实际用户数据以包含元数据例如跟踪用户数据的检索频率和上述其他参数。根据数据网格项目的规模或理论上可用数据的数量分配一个专门的团队来负责一个好的项目会很有帮助数据关心用户体验。该团队的任务包括定义适用于所有数据产品的标准并支持其实施。与中央数据湖相比这使得扩展数据产品的数量更容易在中央数据湖中运营团队原则上应该管理从其数据创建的所有产品。因为这在实践中几乎行不通。