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配额抽样:在这种情况下,根据具有特定特征或兴趣的一定数量的商定人数进行选择。这样就可以充分代表目标受众。 滚雪球抽样:在选择初始样本后,参与者被要求推荐其网络内符合特定标准的候选人。通过这种方式,研究人员可以接触到通过传统抽样方法难以接触到的个体。 自适应设计与传统固定设计的区别 适应性调查设计在几个关键方面不同于传统的固定设计: 灵活性:自适应设计允许基于对基于响应的调查路径和结构的实时修改的调查的灵活性。
相比之下,传统的固者预先确定的调查 伯利兹电话号码表 问题和路径,无论他们的反应如何。 个性化:自适应设计根据参与者提供的回答调整问题,为每个受访者提供定制的调查体验。这种个性化促进了参与者的参与并消除了不相关的问题,从而产生了丰富且更具洞察力的数据质量。 另一方面,固定设计向所有参与者提供相同的问题集,这可能会导致不准确的回答。

自适应调查设计的好处和优势 提高调查效率:自适应设计提高了您的调查效率,因为您可以只关注与受访者相关的领域,因为他们得到的问题是基于他们提供的回答。这样就去掉了不相关的问题,减少了问题数量或参与者的调查负担。这增加了调查参与度并提高了完成率。此外,研究人员可以将资源分配到与研究相关的领域或需要信息的领域,从而优化整个数据收集过程。 提高精度:自适应调查设计有助于提高调查估计的精度。
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