十大数据分析工具

mdazizulhakim17

上述关键功能有助于根据业务需求做出选择工具的决定。现在让我们进入数据分析工具列表。



SAP业务对象
SAP BusinessObjects 附带一组用于数据发现、分析和报告的商业智能应用程序。

该 数据分析工具 专为需要较少技术数据分析但也可以执行复杂分析的业务用户而设计。

SAP BusinessObjects 和 Microsoft Office 产品使业务分析师能够在 Excel 和 BusinessObjects 报告等应用程序之间快速切换。 SAP BusinessObjects 还支持自助式预测分析。



SAS 商业智能
此类应用程序以其自助分析而闻名。它具有内置 英国手机号码 协作功能，包括将报告推送到移动应用程序的功能。

SAS 商业智能非常灵活，并提供广泛的应用程序。与其他工具相比，它很昂贵。由于其多功能性，较大的企业可能更喜欢它。

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TIBCO Spotfire

TIBCO Spotfire 数据分析工具 提供自然语言搜索和人工智能驱动的数据洞察。

它提供了广泛的可视化工具，可以在桌面和移动应用程序上显示报告。为了构建预测分析模型，Spotfire 提供了一个有助于探索数据的点击工具。

                                                           


Qlik

Qlik 数据分析工具提供自助数据分析和商业智能平台。

该工具支持云和本地部署。该数据分析工具还声称以类似的方式为技术和非技术用户提供强大的数据探索和发现支持。

Qlik 附带嵌入式 SQL 和拖放模块，这些模块具有多种类型的图表，可帮助用户自定义数据。



画面
数据可视化和分析平台是 Tableau 的一项功能，可帮助用户制作报告并通过浏览器内的桌面和移动平台或嵌入应用程序中共享报告。

Tableau 数据分析工具可以在云端或本地运行。 Tableau 平台的大部分内容都构建在其核心查询语言 VizQL 之上。拖放式仪表板和可视化组件被转换为高效的后端查询，并降低了对最终用户性能优化的要求。

然而，Tableau 的缺点是它不支持高级 SQL 查询。