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这不是比喻意义上的而是字面上的意思。支持强人工智能的一点是正如计算机是由硬件构成的一样人也是由硬件构成的。在第一种情况下它是基于硅的硬件在第二种情况下它是生物湿软件。认为只能在特定形式的硬件上实现的想法从根本上来说并没有什么问题。 大脑和意识研究中了解到的一切载体物质的一定复杂性是思维过程的必要也许是充分条件。因此如果人工智能机器足够复杂它们就会以与你我相同的方式思考。

专家系统人工智能变得实用年至年在世纪年代中期的第三个时代人们摆脱了玩具世界尝试构建实用的系统其中知识表示方法处于前台。人工智能离开了 泰国电话号码表 象牙塔人工智能研究被更广泛的公众所熟知。由美国计算机科学家爱德华费根鲍姆发起的专家系统技术最初仅限于大学领域。然而专家系统逐渐取得了商业上的小成功对于许多人来说它与所有人工智能研究都是相同的就像对今天的许多人来说机器学习与人工智能相同一样。



在专家系统中特定学科领域的知识以规则和大型知识库的形式表示。最著名的专家系统是由斯坦福大学的开发。它用于支持血液传染病和脑膜炎的诊断和治疗决策。一项评估证实他的决定与相关领域的专家的决定一样好并且比非专家的决定更好。以为基础开发了大量具有更复杂架构和更广泛规则的其他专家系统并在各个领域得到使用。例如在医学中肺部测试的数据解释内科诊断化学分子结构分析地质学岩层分析或计算机科学领域用于配置计算机的系统每年为数字设备公司节省万美元。